[P2–225]: UTILITY OF EVENT‐RELATED POTENTIALS IN A MEMORY DISORDERS CLINIC
Notice bibliographique
Résumé
Early and accurate diagnosis of Alzheimer's disease (AD) remains central to studying the pathophysiology of AD and to clinical trials aimed at altering disease course. Event-related potentials (ERPs), a type of quantitative electroencephalogram (EEG), are a potential biomarker of AD. Altered ERP signals have been demonstrated in the progression and subsequent conversion to dementia in mild cognitive impairment (MCI) (Papaliagkas, 2011), and have also been detected in presymptomatic individuals (Quiroz et al., 2011). Although ERPs have the potential to be sensitive biomarkers with low cost and low invasiveness, the promise of this technique in clinical practice has not yet been fully realized. Thirty-eight subjects who presented with memory loss underwent standard clinical workup including history and physical, neuroimaging, laboratory studies, and a neuropsychological battery, leading to a clinical diagnosis. All subjects consented to an ERP session using a three-tone auditory oddball paradigm with a seven-electrode device. ERP results were reviewed by two behavioral neurologists blinded to the clinical details of each subject. Amplitude and latency of ERP peaks were rated in the AD or healthy older adult range (Cecchi et al 2015). The total sum of the number of peaks in the diseased range was computed and a diagnostic rating was made for each ERP study as consistent with MCI due to AD, mild AD, moderate AD, or inconsistent with AD. Spearman's correlation showed that the total number of ERP peaks that fell into the mild AD range correlated inversely with Montreal Cognitive Assessment (MOCA); correlation coefficient of -.535 and p-value of .001. (Figure 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».