Effect of Conservational and Conventional Tillage Systems on Functional Soil Archaea Diversity in Wheat-Pea Rotation Field
Notice bibliographique
Résumé
Soil borne archaea in agricultural systems is crucial for cycling of nutrient such as Nitrogen, Carbon and Sulphur. The objective of the study was to assess the effect of different tillage systems on functional archaea diversity in a 15 years cereal-legume rotation field using Illumina sequencing platform for archaea 16S rRNA gene. The treatments in the study included conventional tillage with stubble removed (T), no-till with stubble removed (NT), conventional tillage with stubble incorporated (TS) and no-till with stubble retained (NTS). The results showed that the dominant soil archaea phyla was Crenarchaeota (> 96%), followed by Euryarchaeota with a lower abundance of < 3% and then Parvarchaeota and other bacteria phyla made up < 1% across the treatments and depths. The treatment means were ranked as NT > NTS > TS > T for 16S rRNA number of OTUs, Shannon and Simpson indices calculated for the 0-10cm soil depth. Analysis of factor effect revealed that tillage but not stubble retention or their interaction significantly influenced (P < 0.01 and P < 0.05) 16S rRNA diversity. Non metric Multidimensional Scaling (NMDS) analysis clearly grouped the microbial communities according to depths. Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) identified Crenarchaeota and Thaumarchaeota (to genus level) as significantly enriched clades in 0-10 cm depth of T while Euryarchaeota and Thermoplasmata were significantly enriched in TS. The conservational tillage systems (NT and NTS) promoted even distribution of archaea diversity while conventional tillage systems (T and TS) enriched the archaea communities identified in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».