Thermodynamic and Kinetic Studies of Methylene Blue Degradation Using Reactive Adsorption and Its Comparison with Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Granular activated carbon doped with iron (Fe-GAC) was prepared and methylene blue (MB) removal efficiency was tested using reactive adsorption (Fe-GAC/H 2 O 2 ) and adsorption (Fe-GAC). The color removal efficiencies of Fe-GAC/H 2 O 2 and Fe-GAC were found to be 94% and 25%, respectively, in 3 h at 30 °C. The higher MB removal was achieved because of hydroxyl radical-induced oxidative degradation in the presence of Fe-GAC/H 2 O 2 at natural pH. MB removal rate using reactive adsorption (0.015 min –1 ) was much faster than adsorption (0.004 min –1 ). Thermodynamic parameters revealed that enthalpy change was approximately one-third for reactive adsorption as that for adsorption, indicating reactive adsorption to be superior. Electrospray ionization-mass spectrometry (ESI-MS) analysis showed that reactive degradation of MB molecule followed demethylation and hydroxylation processes. The process of reactive adsorption was further investigated by identifying compounds using desorption from spent Fe-GAC through ESI-MS. Recovery and identification of such degraded compounds may be commercially attractive. An oxidative degradation pathway and a reactive adsorption scheme have been proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».