Electronic cigarette use and smoking initiation among youth: a longitudinal cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> The influence of e-cigarette use on smoking initiation is a highly controversial issue, with limited longitudinal data available for examining temporal associations. We examined e-cigarette use and its association with cigarette-smoking initiation at 1-year follow-up within a large cohort of Canadian secondary school students. <h3>METHODS:</h3> We analyzed data from students in grades 9–12 who participated in 2 waves of COMPASS, a cohort study of purposefully sampled secondary schools in Ontario and Alberta, Canada, at baseline (2013/14) and 1-year follow-up (2014/15). We assessed cigarette smoking and e-cigarette use at baseline and follow-up using self-completed surveys. We used generalized linear mixed-effects models to examine correlates of past 30-day e-cigarette use at baseline and smoking initiation between waves within the longitudinal sample. <h3>RESULTS:</h3> Past 30-day e-cigarette use increased from 2013/14 to 2014/15 (7.2% v. 9.7%, <i>p</i> < 0.001), whereas past 30-day cigarette smoking decreased slightly (11.4% v. 10.8%, <i>p</i> = 0.02). Among the 44 163 students evaluated at baseline, past 30-day e-cigarette use was strongly associated with smoking status and smoking susceptibility. In the longitudinal sample (<i>n</i> = 19 130), past 30-day use of e-cigarettes at baseline was associated with initiation of smoking a whole cigarette (adjusted odds ratio [OR] 2.12, 95% confidence interval [CI] 1.68–2.66) and with initiation of daily smoking (adjusted OR 1.79, 95% CI 1.41–2.28) at follow-up. <h3>INTERPRETATION:</h3> E-cigarette use was strongly associated with cigarette smoking behaviour, including smoking initiation at follow-up. The causal nature of this association remains unclear, because common factors underlying the use of both e-cigarettes and conventional cigarettes may also account for the temporal order of initiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle