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Enregistrement W2765834554 · doi:10.1038/s41598-017-12714-8

A comparative Raman study between PrMnO 3, NdMnO 3, TbMnO 3 and DyMnO 3

2017· article· en· W2765834554 sur OpenAlexaff
S. Mansouri, S. Jandl, V. Yu. Ivanov, Anatoly M. Balbashov

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiferroicsRaman spectroscopyPhononCondensed matter physicsNuclear magnetic resonanceCoupling (piping)Field (mathematics)Magnetic fieldPhysicsMaterials scienceFerroelectricityQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we present a detailed Raman study of the non-multiferroic compounds PrMnO 3 and NdMnO 3 and the multiferroic compounds TbMnO 3 and DyMnO 3 as a function of temperature and magnetic field. All studied systems show anomalous phonon shifts close to the Néel transition T N . In PrMnO 3 and NdMnO 3 , the frequency softenings are partly attributed to an orbital-spin-phonon coupling whereas in TbMnO 3 and DyMnO 3 , the relatively weak frequency shifts are rather attributed to an expansion of the Mn − O bond lengths. On the other hand, the frequencies of TbMnO 3 phonons are shifted as a function of magnetic field, while those of PrMnO 3 remain unaffected. These frequency shifts are interpreted in terms of local oxygen rearrangements under magnetic field that could play an important role in the multiferroicity of TbMnO 3 and DyMnO 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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