Insights into Interactions of Mycobacteria with the Host Innate Immune System from a Novel Array of Synthetic Mycobacterial Glycans
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Notice bibliographique
Résumé
An array of homogeneous glycans representing all the major carbohydrate structures present in the cell wall of the human pathogen Mycobacterium tuberculosis and other mycobacteria has been probed with a panel of glycan-binding receptors expressed on cells of the mammalian innate immune system. The results provide an overview of interactions between mycobacterial glycans and receptors that mediate uptake and survival in macrophages, dendritic cells, and sinusoidal endothelial cells. A subset of the wide variety of glycan structures present on mycobacterial surfaces interact with cells of the innate immune system through the receptors tested. Endocytic receptors, including the mannose receptor, DC-SIGN, langerin, and DC-SIGNR (L-SIGN), interact predominantly with mannose-containing caps found on the mycobacterial polysaccharide lipoarabinomannan. Some of these receptors also interact with phosphatidyl-myo-inositol mannosides and mannose-containing phenolic glycolipids. Many glycans are ligands for overlapping sets of receptors, suggesting multiple, redundant routes by which mycobacteria can enter cells. Receptors with signaling capability interact with two distinct sets of mycobacterial glycans: targets for dectin-2 overlap with ligands for the mannose-binding endocytic receptors, while mincle binds exclusively to trehalose-containing structures such as trehalose dimycolate. None of the receptors surveyed bind furanose residues, which often form part of the epitopes recognized by antibodies to mycobacteria. Thus, the innate and adaptive immune systems can target different sets of mycobacterial glycans. This array, the first of its kind, represents an important new tool for probing, at a molecular level, biological roles of a broad range of mycobacterial glycans, a task that has not previously been possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle