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Enregistrement W2765936387 · doi:10.71781/25048

Des identités musulmanes : analyse discursive des négociations identitaires d’étudiantes universitaires et immigrantes en Finlande et au Québec

2016· dissertation· fr· W2765936387 sur OpenAlexaboutno aff
Tanja Riikonen

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2016
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude doctorale présente une analyse des identités musulmanes et de leurs multiples compréhensions dans un contexte d’immigration, de globalisation et de multiculturalisme en Finlande et au Québec, Canada. Elle porte sur les auto-identifications d’étudiantes universitaires issues de l’immigration qui ont un attachement personnel à l’identité musulmane – cette identité peut être considérée, entre autres, comme religieuse, culturelle ou faisant partie de l’héritage familial. Ainsi, elle peut être vécue comme acquise, choisie, adorée, mais aussi imposée, rejetée ou ignorée. Étant donné que dans plusieurs contextes européens et nord-américains l’identité musulmane est devenue « le symbole de l’Autre », les rapports de pouvoir locaux et globaux sont mis en relief dans notre étude. Nous supposons que quelle que soit la manière dont les participantes s’identifient comme musulmanes, elles ne peuvent pas échapper aux hiérarchies de pouvoir discriminatoires qui participent à la définition de leur « groupe ». Notre thèse interdisciplinaire est au croisement des disciplines des sciences des religions, de l’approche discursive de l’identité et des études critiques sur le multiculturalisme et sur les rapports de pouvoir. Nous appuyant sur un corpus de 30 entrevues effectuées en milieu universitaire à Helsinki, à Turku et à Montréal, nous proposons d’analyser les identités musulmanes des participantes dans le cadre méthodologique et théorique de la théorie du soi dialogique et des pragmatiques discursives à partir d’une conception d’un sujet hétérogène et multivocal. Ce cadre nous permet de cerner l’identité comme négociée et instable qui est, en même temps, à la recherche d’une certaine cohérence. L’objectif de notre recherche est de proposer une nouvelle analyse des identités musulmanes à partir des interactions complexes entre les identifications, les désidentifications et les confusions en tant que « types de négociation » identitaires. Ces négociations s’ancrent dans différents contextes discursifs : elles se réalisent à partir des rapports de pouvoir globaux et locaux, de divers repères spatiaux et temporels ainsi que de multiples positions et voix du soi et des autres, auxquels nous nous intéressons. Ainsi, les résultats de notre recherche confirment la complexité de la construction identitaire musulmane. Ils reflètent des manières multiples de considérer cette identité comme contextuellement construite et négociée en relation avec l’altérité et avec plusieurs points d’identifications saillants. Notre recherche contribue donc à dépasser certaines simplifications des définitions de l’identité musulmane : elle propose des moyens de s’éloigner de certaines tendances actuelles théoriques qui ne soulignent pas suffisamment la multiplicité qui caractérise la construction de cette identité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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