Des identités musulmanes : analyse discursive des négociations identitaires d’étudiantes universitaires et immigrantes en Finlande et au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette étude doctorale présente une analyse des identités musulmanes et de leurs multiples compréhensions dans un contexte d’immigration, de globalisation et de multiculturalisme en Finlande et au Québec, Canada. Elle porte sur les auto-identifications d’étudiantes universitaires issues de l’immigration qui ont un attachement personnel à l’identité musulmane – cette identité peut être considérée, entre autres, comme religieuse, culturelle ou faisant partie de l’héritage familial. Ainsi, elle peut être vécue comme acquise, choisie, adorée, mais aussi imposée, rejetée ou ignorée. Étant donné que dans plusieurs contextes européens et nord-américains l’identité musulmane est devenue « le symbole de l’Autre », les rapports de pouvoir locaux et globaux sont mis en relief dans notre étude. Nous supposons que quelle que soit la manière dont les participantes s’identifient comme musulmanes, elles ne peuvent pas échapper aux hiérarchies de pouvoir discriminatoires qui participent à la définition de leur « groupe ». Notre thèse interdisciplinaire est au croisement des disciplines des sciences des religions, de l’approche discursive de l’identité et des études critiques sur le multiculturalisme et sur les rapports de pouvoir. Nous appuyant sur un corpus de 30 entrevues effectuées en milieu universitaire à Helsinki, à Turku et à Montréal, nous proposons d’analyser les identités musulmanes des participantes dans le cadre méthodologique et théorique de la théorie du soi dialogique et des pragmatiques discursives à partir d’une conception d’un sujet hétérogène et multivocal. Ce cadre nous permet de cerner l’identité comme négociée et instable qui est, en même temps, à la recherche d’une certaine cohérence. L’objectif de notre recherche est de proposer une nouvelle analyse des identités musulmanes à partir des interactions complexes entre les identifications, les désidentifications et les confusions en tant que « types de négociation » identitaires. Ces négociations s’ancrent dans différents contextes discursifs : elles se réalisent à partir des rapports de pouvoir globaux et locaux, de divers repères spatiaux et temporels ainsi que de multiples positions et voix du soi et des autres, auxquels nous nous intéressons. Ainsi, les résultats de notre recherche confirment la complexité de la construction identitaire musulmane. Ils reflètent des manières multiples de considérer cette identité comme contextuellement construite et négociée en relation avec l’altérité et avec plusieurs points d’identifications saillants. Notre recherche contribue donc à dépasser certaines simplifications des définitions de l’identité musulmane : elle propose des moyens de s’éloigner de certaines tendances actuelles théoriques qui ne soulignent pas suffisamment la multiplicité qui caractérise la construction de cette identité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".