Notice bibliographique
Résumé
Baker, Darryl. Kamik Joins the Pack. Illustrated by Qin Leng. Inhabit Media, 2016.This is the third book about Jake and his puppy, Kamik. Each of the books in the series is adapted from the memories of a different author. The first, Kamik: an Inuit Puppy Story was by Donald Uluadluak, while Kamik’s First Sled was by Matilda Sulurayok. In addition to the characters and setting, the constant across these books is the illustration by Qin Leng, whose bright and colourful drawings capture the Arctic environment. Each of Leng’s drawings covers a pair of pages, with text overprinted on the snow or sky. Leng sometimes cleverly adds to the expansiveness of the images by showing just a boot or a dog entering or exiting the side or bottom of the page. In this volume Jake and the reader learn about looking after sled dogs and training a puppy to join a dogsled team. Jake’s uncle teaches him about cutting dogs’ nails, inspecting paws for injuries, mending harnesses, building dog houses and keeping dogs healthy. The most important lesson is about spending time with the dogs to get to know them well. The language is more appropriate to an upper elementary reading level than the 5 to 7 year-old intended audience. However, because it is primarily a picture book, it would be a good read-aloud book for younger audiences.Recommended for elementary schools and public libraries.Highly Recommended: 4 stars out of 4Reviewer: Sandy CampbellSandy is a Health Sciences Librarian at the University of Alberta, who has written hundreds of book reviews across many disciplines. Sandy thinks that sharing books with children is one of the greatest gifts anyone can give.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,436 | 0,334 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».