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Enregistrement W2765969986 · doi:10.1016/j.jalz.2017.06.2346

[IC‐P‐073]: CEREBRAL 18F‐FLUORODEOXYGLUCOSE‐POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY IN PROLONGED DELIRIUM

2017· article· en· W2765969986 sur OpenAlexaff
Caroline Malo Pion, Jessica Nehme, Josée Filion, Philippe Desmarais, Hélène Masson, Marie‐Andrée Bruneau, Jean‐Paul Soucy

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversity of TorontoConcordia UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMenzies Health Institute QueenslandGriffith UniversityNewcastle University
Mots-clésDeliriumDementiaMedicineNeuroimagingPositron emission tomographyInternal medicineDiseasePediatricsPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Delirium, an acute neuropsychiatric disorder frequently seen in hospitalized elderly patients, is associated with increased risk of cognitive decline. It remains unclear if that risk is linked to acceleration by delirium of pre-existing disease, possibly increasing in itself the risk of delirium under physiological stress, and if so whether certain specific conditions are more likely to be involved. To begin clarifying this, we analyzed the cerebral FDG PET (CPET) patterns reported in patients with prolonged delirium. We retrospectively reviewed cerebral CPET studies in hospitalized patients who presented prolonged (>7 days) delirium according to the Confusion Assessment Method criteria between 01/2012 and 12/2015 at CHUM. Subjects had to be > 65 years old and without a history of dementia, idiopathic Parkinson's disease, or significant psychiatric disorder. They were age and sex matched with randomly selected outpatient controls imaged with CPET for evaluation of cognitive impairment. Imaging studies were re-interpreted by 2 Nuclear Medicine physicians trained in neuroimaging, blinded to clinical diagnosis. We reviewed 1604 files, with 28 meeting inclusion criteria (mean age: 81 ± 8, 64% male). Although not statistically significant, patients with delirium were more likely to show a scintigraphic pattern of neurodegenerative disease than controls (89 % vs. 68%, p = 0.101). Alzheimer's was the most frequent diagnosis for both groups (17 in the delirium group, 10 controls; p = 0,108). The scintigraphic pattern was compatible with Lewy body pathology in 9 patients with prolonged delirium compared to only 1 in controls (32% vs. 4%, p = 0.012). Moreover, the scintigraphic pattern was suggestive of co-occurring neural pathologies in 18 cases of patients with prolonged delirium while only 8 controls were so classified (64% vs. 29%, p = 0.015). The frequency of a PET-defined neurodegenerative condition in patients with an episode of prolonged delirium is high but similar to that of outpatients with cognitive deterioration. However, the repartition across neurodegenerative processes encountered in the prolonged delirium group differs from that of controls, with Lewy body disease and mixed pathologies being over-represented in the delirium group; AD remains the most frequent diagnosis in both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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