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Enregistrement W2765971509 · doi:10.1115/pvp2017-65144

Effect of Soil Displacement Rate and Complex Loading on Soil-Pipe Interaction: A Physical Prototype Model

2017· article· en· W2765971509 sur OpenAlexafffund
Chee K. Wong, Richard Wan, R.C.K. Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDisplacement (psychology)Pipeline (software)Geotechnical engineeringStress (linguistics)Pipeline transportTransverse planeEnvironmental scienceEngineeringStructural engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried pipeline systems may traverse sections in moving soil masses. Large strains may be accumulated in buried pipes under long-term ground movements, and it may affect the performance of the pipes. It is a common practice in that a stress relief procedure is applied to the pipe by removing the soil around the pipe to allow the pipe to spring back to its initial state. Pipeline engineers and designers need to assess the frequency of stress relief to maintain the integrity of the pipeline to prolong its operation. The frequency of applying necessary remediation measures depend on; the rate of soil displacement, soil-pipe interaction, severity of loading, and soil conditions. A physical model has been designed and fabricated to investigate these critical effects on soil-pipe interaction. This model comprises a steel circular soil chamber (1.5 m in diameter and 1.2 m in height) rested on a rail system, and a steel pipe (150–300 mm in diameter) being embedded in a compacted soil inside the chamber. This system has unique features: (i) facilitating the pipe be subjected to relative displacements in complex oblique (combined longitudinal-transverse) loading, (ii) simulating the low soil displacement rates in the field (50 mm per year), and (iii) testing of different soil types. Test results obtained from this research program will be used to evaluate the existing guidelines (e.g., American Lifelines Alliance (ALA) and Pipeline Research Council International (PRCI)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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