Structural basis of small molecule ATPase inhibition of a human mitotic kinesin motor protein
Notice bibliographique
Résumé
Kinesin microtubule motor proteins play essential roles in division, including attaching chromosomes to spindles and crosslinking microtubules for spindle assembly. Human kinesin-14 KIFC1 is unique in that cancer cells with amplified centrosomes are dependent on the motor for viable division because of its ability to cluster centrosomes and form bipolar spindles, but it is not required for division in almost all normal cells. Screens for small molecule inhibitors of KIFC1 have yielded several candidates for further development, but obtaining structural data to determine their sites of binding has been difficult. Here we compare a previously unreported KIFC1 crystal structure with new structures of two closely related kinesin-14 proteins, Ncd and KIFC3, to determine the potential binding site of a known KIFC1 ATPase inhibitor, AZ82. We analyze the previously identified kinesin inhibitor binding sites and identify features of AZ82 that favor binding to one of the sites, the α4/α6 site. This selectivity can be explained by unique structural features of the KIFC1 α4/α6 binding site. These features may help improve the drug-like properties of AZ82 and other specific KIFC1 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».