Vivre l’honte et la culpabilité : les immigrant-e-s du Vietnam dans Ru de Kim Thuy
Notice bibliographique
Résumé
Shame and Guilt as experienced by the female Vietnamese Immigrants toNorth America in the narrative of RU By: Melissa NguyenIn Kim Thuy's award winning novel, RU, the author recalls the individual experiences, strife and victories that created the collective "Boat People" narrative.Through her work in RU, we are able to commemorate the unsung heroes of the Vietnam War and recognize the struggles faced by the Vietnamese Immigrants to North America.Thuy remembers her triumphs and privileges as a Canadian with her roots in Vietnam, while honouring those less fortunate.Thuy's success, while celebrated throughout her novel, is at once the source for her shame and guilt associated with her privileged life.RÉSUMÉ L'honte et la culpabilité chez les femmes immigrantes de Vietnamien en l'Amérique du Nord dans le récit RU Par Melissa Nguyen En récompense le roman primé de Kim Thuy, RU, l'auteure rappelle de l'expérience individuelle, les luttes et les victoires qui ont créé le récit collectif des "Boat People".Grâce à son travail dans RU, nous sommes en mesure de commémorer les héros méconnus de la guerre du Vietnam et de reconnaître les luttes auxquelles les immigrants vietnamiens féminins en Amérique du nord sont confrontés.Thuy se souvient de ses triomphes et privilèges en tant que Canadien avec ses racines au Vietnam, tout en honorant les moins fortunés.Le succès de Thuy, alors qu'elle est célébrée dans son roman, est à la fois la source de sa honte et de culpabilité a cause de sa vie de privilège.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».