Telecoupling Toolbox: spatially explicit tools for studying telecoupled human and natural systems
Notice bibliographique
Résumé
Telecoupling is a novel interdisciplinary umbrella concept that enables natural and social scientists to understand and generate information for managing how humans and nature can sustainably coexist worldwide. The telecoupling framework gains its distinction by enabling researchers to dive deeply into systemic complexities, even if systems are far away from each other. It is also ambitious in its aim to meet challenges unencumbered by disciplines. To understand the forces affecting sustainability across local to global scales, it is essential to build a comprehensive set of spatially explicit tools for describing and quantifying multiple reciprocal socioeconomic and environmental interactions over distances. We introduce the Telecoupling Toolbox, the first set of tools developed to map and identify the five major interrelated components of the telecoupling framework: systems, flows, agents, causes, and effects. The modular design of the toolbox allows the integration of existing tools and software to assess synergies and trade-offs associated with policies and other local to global interventions. We show applications of the toolbox by using two representative telecoupling case studies that address a variety of socioeconomic and environmental issues. The results suggest that the toolbox can systematically map and quantify multiple telecouplings under various contexts while providing users with an easy-to-use interface. It is our hope that the innovative, free, and open-source toolbox can provide a useful platform to address globally important issues, such as land use and land cover change, species invasion, migration, flows of ecosystem services, and trade of goods and products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».