Influence of a rock glacier spring on the stream energy budget and cold‐water refuge in an alpine stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thermal regimes of alpine streams remain understudied and have important implications for cold‐water fish habitat, which is expected to decline due to climatic warming. Previous research has focused on the effects of distributed energy fluxes and meltwater from snowpacks and glaciers on the temperature of mountain streams. This study presents the effects of the groundwater spring discharge from an inactive rock glacier containing little ground ice on the temperature of an alpine stream. Rock glaciers are coarse blocky landforms that are ubiquitous in alpine environments and typically exhibit low groundwater discharge temperatures and resilience to climatic warming. Water temperature data indicate that the rock glacier spring cools the stream by an average of 3 °C during July and August and reduces maximum daily temperatures by an average of 5 °C during the peak temperature period of the first two weeks in August, producing a cold‐water refuge downstream of the spring. The distributed stream surface and streambed energy fluxes are calculated for the reach along the toe of the rock glacier, and solar radiation dominates the distributed stream energy budget. The lateral advective heat flux generated by the rock glacier spring is compared to the distributed energy fluxes over the study reach, and the spring advective heat flux is the dominant control on stream temperature at the reach scale. This study highlights the potential for coarse blocky landforms to generate climatically resilient cold‐water refuges in alpine streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».