Mapping of quantitative trait loci associated with size, shape, and parr mark traits using first- and second-generation backcrosses between European and North American Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the genetic architecture of traits important for salmonid restoration ecology. We mapped quantitative trait loci (QTL) using single nucleotide polymorphisms (SNPs) for juvenile body length, weight, shape, and vertical skin pigmentation patterns (parr marks) within three hybrid backcross families between European and North American subspecies of Atlantic salmon. Amounts of variation in skin colour and pattern quantified in the two second-generation transAtlantic families exceeded the ranges seen in purebred populations. GridQTL analyses using low-density female-specific linkage maps detected QTL showing experiment-wide significance on Ssa02, Ssa03, Ssa09, Ssa11, Ssa19, and Ssa26/28 for both length and weight; on Ssa04 and Ssa23 for parr mark number; on Ssa09 and Ssa13 for parr mark contrast; and on Ssa05, Ssa07, Ssa10, Ssa11, Ssa18, Ssa23, and Ssa26/28 for geometric morphometric shape coordinates. Pleiotrophic QTL on Ssa11 affected length, weight, and shape. No QTL was found that explained more than 10% of the phenotypic variance in pigmentation or shape traits. Each QTL was approximately positioned on the physical map of the Atlantic salmon genome. Some QTL locations confirmed previous studies but many were new. Studies like ours may increase the success of salmon restoration projects by enabling better phenotypic and genetic matching between introduced and extirpated strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».