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Enregistrement W2766114177

Análise da satisfação dos estudantes de um curso técnico EaD

2017· article· pt· W2766114177 sur OpenAlexvenueno aff
Nuvea Kuhn, Cláudio Edilberto Höfler, Schana Shirley da Silva

Notice bibliographique

RevueINFOR Information Systems and Operational Research · 2017
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A oferta dos cursos na modalidade a distância, principalmente no âmbito das Instituicoes Federais de Ensino, tem tido ao longo dos ultimos anos, uma taxa significativa de estudantes aderentes, porem tambem possui um alto numero de evasao de alunos. Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo analisar a satisfacao dos alunos do Curso Tecnico em Administracao EaD do Instituto Federal Farroupilha – Campus Santa Rosa, nos aspectos relativos a acessibilidade, interatividade e usabilidade no Ambiente Virtual de Aprendizagem. Participaram da pesquisa 79 alunos do curso EaD, composto por um publico predominantemente feminino, 76%, em que 27% dos estudantes ja possuem ensino superior e 61% ja possui um curso tecnico. Sao estudantes oriundos dos polos a distância das cidades de Sao Miguel das Missoes, Sobradinho, Santo Ângelo, Nova Palma e da cidade de Tres Passos no estado do Rio Grande do Sul. A pesquisa foi aplicada no periodo de julho a agosto de 2016. Quanto a metodologia utilizada caracterizou-se como exploratoria, descritiva, bibliografica, estudo de caso, utilizando de uma abordagem quantitativa e qualitativa. Como resultados percebeu-se que do total dos alunos, 54,1% escolheram o curso por uma questao de oportunidade, estando 84,9% dos discentes satisfeitos quanto a acessibilidade ao AVA, 85% satisfeitos quanto a interatividade junto a seus tutor presencial, 76% satisfeitos no que tange a interacao com seus tutores a distância. Ja no que tange ao uso da plataforma, 88,5% apresentaram-se satisfeitos, e mais de 90% apresentam-se satisfeitos com a dinâmica do curso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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