Análise da satisfação dos estudantes de um curso técnico EaD
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
A oferta dos cursos na modalidade a distância, principalmente no âmbito das Instituicoes Federais de Ensino, tem tido ao longo dos ultimos anos, uma taxa significativa de estudantes aderentes, porem tambem possui um alto numero de evasao de alunos. Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo analisar a satisfacao dos alunos do Curso Tecnico em Administracao EaD do Instituto Federal Farroupilha – Campus Santa Rosa, nos aspectos relativos a acessibilidade, interatividade e usabilidade no Ambiente Virtual de Aprendizagem. Participaram da pesquisa 79 alunos do curso EaD, composto por um publico predominantemente feminino, 76%, em que 27% dos estudantes ja possuem ensino superior e 61% ja possui um curso tecnico. Sao estudantes oriundos dos polos a distância das cidades de Sao Miguel das Missoes, Sobradinho, Santo Ângelo, Nova Palma e da cidade de Tres Passos no estado do Rio Grande do Sul. A pesquisa foi aplicada no periodo de julho a agosto de 2016. Quanto a metodologia utilizada caracterizou-se como exploratoria, descritiva, bibliografica, estudo de caso, utilizando de uma abordagem quantitativa e qualitativa. Como resultados percebeu-se que do total dos alunos, 54,1% escolheram o curso por uma questao de oportunidade, estando 84,9% dos discentes satisfeitos quanto a acessibilidade ao AVA, 85% satisfeitos quanto a interatividade junto a seus tutor presencial, 76% satisfeitos no que tange a interacao com seus tutores a distância. Ja no que tange ao uso da plataforma, 88,5% apresentaram-se satisfeitos, e mais de 90% apresentam-se satisfeitos com a dinâmica do curso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it