Loss of mTORC1 signaling alters pancreatic α cell mass and impairs glucagon secretion
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon plays a major role in the regulation of glucose homeostasis during fed and fasting states. However, the mechanisms responsible for the regulation of pancreatic α cell mass and function are not completely understood. In the current study, we identified mTOR complex 1 (mTORC1) as a major regulator of α cell mass and glucagon secretion. Using mice with tissue-specific deletion of the mTORC1 regulator Raptor in α cells (αRaptorKO), we showed that mTORC1 signaling is dispensable for α cell development, but essential for α cell maturation during the transition from a milk-based diet to a chow-based diet after weaning. Moreover, inhibition of mTORC1 signaling in αRaptorKO mice and in WT animals exposed to chronic rapamycin administration decreased glucagon content and glucagon secretion. In αRaptorKO mice, impaired glucagon secretion occurred in response to different secretagogues and was mediated by alterations in KATP channel subunit expression and activity. Additionally, our data identify the mTORC1/FoxA2 axis as a link between mTORC1 and transcriptional regulation of key genes responsible for α cell function. Thus, our results reveal a potential function of mTORC1 in nutrient-dependent regulation of glucagon secretion and identify a role for mTORC1 in controlling α cell-mass maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».