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Enregistrement W2766176933 · doi:10.2196/resprot.7989

Multisite Semiautomated Clinical Data Repository for Duplication 15q Syndrome: Study Protocol and Early Uses

2017· article· en· W2766176933 sur OpenAlexvenueno aff
Oluwaseun Ajayi, Ebony Smith, Teeradache Viangteeravat, Eunice Y. Huang, Naga Satya V Rao Nagisetty, Nora Urraca, Laina Lusk, Brenda Finucane, Dimitrios Arkilo, Jennifer Young, Shafali Jeste, Ronald L. Thibert

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentHealth Science Center, University of Tennessee
Mots-clésData collectionWorkflowAutismMinimum Data SetInformation repositoryStakeholderComputer scienceMedicineDatabaseNursingPsychiatryComputer data storage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chromosome 15q11.2-q13.1 duplication syndrome (Dup15q syndrome) is a rare disorder caused by duplications of chromosome 15q11.2-q13.1, resulting in a wide range of developmental disabilities in affected individuals. The Dup15q Alliance is an organization that provides family support and promotes research to improve the quality of life of patients living with Dup15q syndrome. Because of the low prevalence of this condition, the establishment of a single research repository would have been difficult and more time consuming without collaboration across multiple institutions. OBJECTIVE: The goal of this project is to establish a national deidentified database with clinical and survey information on individuals diagnosed with Dup15q syndrome. METHODS: The development of a multiclinic site repository for clinical and survey data on individuals with Dup15q syndrome was initiated and supported by the Dup15q Alliance. Using collaborative workflows, communication protocols, and stakeholder engagement tools, a comprehensive database of patient-centered information was built. RESULTS: We successfully established a self-report populating, centralized repository for Dup15q syndrome research. This repository also resulted in the development of standardized instruments that can be used for other studies relating to developmental disorders. By standardizing the data collection instruments, it allows us integrate our data with other national databases, such as the National Database for Autism Research. A substantial portion of the data collected from the questionnaires was facilitated through direct engagement of participants and their families. This allowed for a more complete set of information to be collected with a minimal turnaround time. CONCLUSIONS: We developed a repository that can efficiently be mined for shared clinical phenotypes observed at multiple clinic sites and used as a springboard for future clinical and basic research studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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