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Enregistrement W2766245230 · doi:10.1002/rth2.12051

Global public awareness about atrial fibrillation

2017· article· en· W2766245230 sur OpenAlexaffabout
Aaron M. Wendelboe, Gary E. Raskob, Pantep Angchaisuksiri, A Blanco, Harry R. Büller, Henry Ddungu, Justin Dvorak, Beverley J. Hunt, Elaine M. Hylek, Ajay K. Kakkar, Stavros Konstantinides, Micah McCumber, Claire McLintock, Tetsumei Urano, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesIonis PharmaceuticalsInternational Society on Thrombosis and HaemostasisPfizerDaiichi Sankyo EuropeEli Lilly and Company
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineStroke (engine)DemographicsPalpitationsThrombosisDeep veinInternal medicineCross-sectional studyDemographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlabelled Box •Early recognition of atrial fibrillation helps in stroke prevention. •Survey in 10 countries to assess public awareness of atrial fibrillation. •Overall global awareness of atrial fibrillation was 48%. •Less than 46% of participants were aware atrial fibrillation leads to stroke. We thank Ipsos‐Reid for their invaluable assistance with this survey and ISTH for their support and funding.Sources of Funding: The International Society on Thrombosis and Haemostasis International Society on Thrombosis and Haemostasis Background Atrial fibrillation (AF) is an important cause of ischemic stroke that often remains undetected until stroke occurs. Awareness of the risk factors and symptoms is important so that AF can be diagnosed and thromboprophylaxis given. However, the extent of public awareness of AF is uncertain. We assessed public awareness of AF across six continents and compared it with that of other thrombotic and non‐thrombotic disorders. Methods In collaboration with Ipsos‐Reid, we conducted an internet‐based, cross‐sectional survey between September and October of 2016 in 10 countries: Argentina, Australia, Canada, Germany, Japan, Thailand, the Netherlands, Uganda, United Kingdom, and United States. Participants were selected from survey panels in weighted, age‐stratified categories (40‐60, 61‐74, and ≥75 years). The survey included 11 questions about demographics and assessed awareness about AF, as well as that of other thrombotic and non‐thrombotic disorders. Proportions and 95% confidence intervals (CI) were calculated. Results Of a total of 6312 respondents, overall awareness of AF was 48% (95% CI, 46‐50%), which was lower than awareness about other thrombotic and non‐thrombotic disorders except for deep vein thrombosis (awareness 43%, 95% CI, 41‐45%). Awareness about AF ranged from 25% to 69% across countries, while awareness of the risk factors for AF ranged from 8% to 52%, and awareness that AF leads to stroke ranged from 36% to 46%. Among those reporting awareness of AF, 82% correctly identified palpitations as an AF symptom. Conclusions Global public awareness of AF is low. Improving awareness may empower patients to seek timelier stroke preventive care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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