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Enregistrement W2766278911 · doi:10.1038/s41598-017-12777-7

Phosphorylable tyrosine residue 162 in the double-stranded RNA-dependent kinase PKR modulates its interaction with SUMO

2017· article· en· W2766278911 sur OpenAlexaff
Carlos F. de la Cruz-Herrera, Maite Baz-Martínez, Ahmed El Motiam, Santiago Vidal, Manuel Collado, Anxo Vidal, Manuel S. Rodríguez, Mariano Estéban, Carmen Rivas

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIMinisterio de Economía y CompetitividadConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésProtein kinase RPhosphorylationEIF-2 kinaseCell biologyBiologyTyrosineSUMO proteinProtein kinase ARNAPactRNA silencingChemistryBiochemistryRNA interferenceMitogen-activated protein kinase kinaseCyclin-dependent kinase 2Ubiquitin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activated dsRNA-dependent serine/threonine kinase PKR phosphorylates the alpha subunit of eukaryotic initiation factor 2 (eIF2α), resulting in a shut-off of general translation, induction of apoptosis, and inhibition of virus replication. PKR can be activated by binding to dsRNA or cellular proteins such as PACT/RAX, or by its conjugation to ISG15 or SUMO. Here, we demonstrate that PKR also interacts with SUMO in a non-covalent manner. We identify the phosphorylable tyrosine residue 162 in PKR (Y162) as a modulator of the PKR-SUMO non-covalent interaction as well as of the PKR SUMOylation. Finally, we show that the efficient SUMO-mediated eIF2α phosphorylation and inhibition of protein synthesis induced by PKR in response to dsRNA depend on this residue. In summary, our data identify a new mechanism of regulation of PKR activity and reinforce the relevance of both, tyrosine phosphorylation and SUMO interaction in controlling the activity of PKR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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