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Enregistrement W2766284220 · doi:10.1177/0047117817735680

Crises and international cooperation: an Arctic case study

2017· article· en· W2766284220 sur OpenAlexaff
Michael Byers

Notice bibliographique

RevueInternational Relations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnexationInternational relationsArcticState (computer science)Political scienceThe arcticPolitical economyEconomySociologyLawEconomicsOceanographyPoliticsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contributes the insight that during an international crisis, a pre-existing state of complex interdependence can help to preserve cooperation. It derives the insight from a case study on the International Relations of the Arctic before and after the 2014 Russian annexation of Crimea. The case study is examined through the lens of Robert Keohane and Joseph Nye’s concept of ‘complex interdependence’, as developed in their 1977 book Power and Interdependence – a concept which provides the analytical breadth necessary for a multifactorial situation of regional cooperation and conflict. It finds that Arctic international relations had achieved a state of complex interdependence by 2014, and that some important elements of interdependence then disappeared after the annexation of Crimea. But while most military and economic cooperation between Russia and Western states was suspended, many aspects of regional cooperation continued, including on search and rescue, fisheries, continental shelves, navigation and in the Arctic Council. The question is, why has Arctic cooperation continued in some issue areas while breaking down in others? Why have Russian–Western relations in that region been insulated, to some degree, from developments elsewhere? The concept of complex interdependence provides some answers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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