Expression of Disialoganglioside (GD2) in Neuroblastic Tumors: A Prognostic Value for Patients Treated With Anti-GD2 Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma, a malignant neoplasm of the sympathetic nervous system, is one of the most aggressive pediatric cancers. Patients with stage IV high-risk neuroblastoma receive an intensive multimodal therapy ending with an immunotherapy based on a chimeric monoclonal antibody ch14.18. Although the use of ch14.18 monoclonal antibody has significantly increased the survival rate of high-risk neuroblastoma patients, about 33% of these patients still relapse and die from their disease. Ch14.18 targets the disialoganglioside, GD2, expressed on neuroblastic tumor (NT) cells. To better understand the causes of tumor relapse following ch14.18 immunotherapy, we have analyzed the expression of GD2 in 152 tumor samples from patients with NTs using immunohistochemical stainings. We observed GD2 expression in 146 of 152 samples (96%); however, the proportion of GD2-positive cells varied among samples. Interestingly, low percentage of GD2-positive cells before immunotherapy was associated with relapse in patients receiving ch14.18 immunotherapy. In addition, we demonstrated in vitro that the sensitivity of neuroblastoma cell lines to natural killer-mediated lysis was dependent on the proportion of GD2-positive cells, in the presence of ch14.18 antibody. In conclusion, our results indicate that the proportion of tumor cells expressing GD2 in NTs should be taken in consideration, as a prognostic marker, for high-risk neuroblastoma patients receiving anti-GD2 immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».