The Effects of Absorptive Capacity, Intellectual Property and Innovation in SMEs
Notice bibliographique
Résumé
The ability to learn and acquire knowledge has been one of the most important challenges for most companies, and especially for SMEs. The purpose of this study was to examine the effects of absorptive capacity on innovation, market orientation, and intellectual property management in SMEs. We also analyzed the influence of these variables on financial results in SMEs. The study was based on a sample of 412 companies in the industrial (manufacturing and agro-industry) and services (telecommunications and real estate) sectors operating in the Mexican Northwest. Data collection was carried out from June to October, 2014, using self-directed interviews with company managers. The estimation of relationships was tested by variance-based SEM statistical method with the PLS technique, using the SmartPLS software (version 3.2.6). Results showed that absorptive capacity has a significant influence on innovation and market orientation. Moreover, innovation and market orientation were found to have a significant influence on business profitability. No empirical support was found to explain the relationship between intellectual property management and absorptive capacity, innovation, and SME profitability. SME managers should continue with internal and external training of employees to strengthen their skills and knowledge. In addition, they must adopt and implement a business model that connects knowledge with intellectual property and innovation, through an R&D department, in order to increase profitability. With these actions the companies through their managers will have employees with greater skills, knowledge and with greater creativity. Leading to the SMEs to take advantage of its capabilities to develop new products, patent processes and products and protect their knowledge. It is also important for managers to continue to implement marketing strategies that allow them to become more competitive global markets. With the market focus companies can compete in global markets and achieve sustained profitability. This study is a contribution to absorptive capacity literature and to the resource-based view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».