Assessing the Potential of Passive Seismic Monitoring to Detect a CO2 Leak from the Aquistore Storage Site
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper investigates the potential for passive seismic monitoring (PSM) to detect a CO2 leak for two possible scenarios, where a leak is seismic or aseismic. The Aquistore research project in Saskatchewan, Canada provides a suitable site to investigate this because the site is comprehensively monitored. To understand whether induced seismicity would occur following a hypothetical leak, we conduct modelling of fluid flow through a vertical fault. In the event of an aseismic leak, we assess the potential for ambient noise interferometry (ANI) and a tomographic inversion for Rayleigh wave group-velocity maps to provide a suitable CO2 leakage detection tool. A time-lapse ambient noise tomography survey of a CO2 storage site is possible for the first time because data is available preceding and following injection start-up. The fluid-flow modelling shows that a CO2 leak through a vertical fault would result in induced seismic events at depths <500 m. Predicted changes in seismic velocities with CO2 saturation at Aquistore are too small to resolve with the current precision of surface-wave velocity models. However, ANI may be useful to provide a cost-effective early warning system for leakage if uncertainties are reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».