Trichostatin A decreases the levels of MeCP2 expression and phosphorylation and increases its chromatin binding affinity
Notice bibliographique
Résumé
MeCP2 binds to methylated DNA in a chromatin context and has an important role in cancer and brain development and function. Histone deacetylase (HDAC) inhibitors are currently being used to palliate many cancer and neurological disorders. Yet, the molecular mechanisms involved are not well known for the most part and, in particular, the relationship between histone acetylation and MeCP2 is not well understood. In this paper, we study the effect of the HDAC inhibitor trichostatin A (TSA) on MeCP2, a protein whose dysregulation plays an important role in these diseases. We find that treatment of cells with TSA decreases the phosphorylation state of this protein and appears to result in a higher MeCP2 chromatin binding affinity. Yet, the binding dynamics with which the protein binds to DNA appear not to be significantly affected despite the chromatin reorganization resulting from the high levels of acetylation. HDAC inhibition also results in an overall decrease in MeCP2 levels of different cell lines. Moreover, we show that miR132 increases upon TSA treatment, and is one of the players involved in the observed downregulation of MeCP2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».