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Enregistrement W2766441513 · doi:10.1002/lio2.120

Elements of virtual temporal bone surgery: Manipulandum format may be more important to surgeons than haptic device force capabilities

2017· article· en· W2766441513 sur OpenAlexaff
Bertram Unger, Nariman Sepehri, Vivek Rampersad, Justyn Pisa, Michael Gousseau, Jordan Hochman

Notice bibliographique

RevueLaryngoscope Investigative Otolaryngology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaptic technologyDrillComputer scienceFidelityVirtual realityComputer visionHigh fidelityDegrees of freedom (physics and chemistry)Artificial intelligenceSimulationEngineeringAcousticsPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Temporal bone simulations are critiqued for poor drill‐bone interaction. This project appraises the import of increasing haptic device and manipulandum fidelity on the perceived realism of drilling a virtual temporal bone. Virtual surgical contact forces rely on haptic device fidelity and are transmitted through a manipulandum. With identical software, both device hardware and manipulandum may each contribute to realism. We compare the three degrees of freedom (DOF), 3N Geomagic Touch (3D Systems, SC) to a 6DOF, 5.5N HD2 (Quanser, ON) with the both standard (“HD2–Standard”) and in‐house customized otic drill manipulandum (“HD2–Modified”). Methods Six otologic surgeons performed three virtual mastoidectomy surgeries on a temporal bone surgical simulator. The HD2 manipulandum was modified for attached otic drill with gravity compensation and requisite mechanical modifications. Surgeons, in random order, performed the dissection with the different hardware platforms. Results Two‐tailed t‐tests demonstrate that for the acoustic properties of each simulation, the HD2–Modified manipulandum was favored (p ≤ 0.0004). For overall similarity of bone, both HD2–Standard (p ≤ 0.05) HD2–Modified (p ≤ 0.03)) were favored over the Geomagic; however they were not appreciably different when directly compared to each other. There was no preference for increasing haptic device fidelity in virtual drill bone interaction. In forced rank, users favored the HD2–Modified in osseus, vibrational and overall realism, as well as being preferred for education and preoperative rehearsal (p ≤ 0.0164). Conclusion Increasing manipulandum realism was favored. However surprisingly, there was no preference for increased device fidelity, illustrating incremental stiffness had nominal impact. There may be a ceiling to drill bone interaction in virtual haptic simulation. Level of Evidence 2b.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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