Effect of vacuum UV irradiation on the concentration of dissolved cyanobacterial toxin microcystin-LR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the capability of vacuum UV to reduce the concentration of cyanobacterial toxin microcystin-LR (MC-LR) using low-pressure Hg lamps emitting 185 nm and 254 nm light. A collimated beam setup was used to irradiate samples of MC-LR solutions prepared in Milli-Q® water. The impact of competing water compounds was tested using solutions containing dissolved organic carbon (DOC), alkalinity (NaHCO3), and chloride (NaCl). Results showed that MC-LR in pure water at typical concentrations found in cyanobacterial bloom waters (17 and 40 μg/L) could be reduced below detection limits (0.5 μg/L) within one minute of irradiation time by a UV dose less than 40 mJ/cm2. A solution with a much higher initial concentration of MC-LR (870 μg/L) did show a reduced degradation rate. The presence of competing compounds does appear to reduce observed MC-LR degradation rates with the greatest impact caused by DOC followed by alkalinity followed by chloride. MC-LR degradation appears to occur by both direct photolysis by 254 nm photons and by advanced oxidation by hydroxyl radicals generated from 185 nm photons. Vacuum UV has shown promising capability at reducing MC-LR concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».