Psychiatric Comorbidities in Oncological Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oncological patients have many psychiatric comorbidities. Whatever the therapy, the burden of the immediate, long term and late effects of these treatments adds to the inherent distress. Aims: The objective of the study was to assess the psychiatric comorbidities and the quality of life of oncological patients receiving chemotherapy and radiotherapy. Methods: 65 patients with different localization tumors were included in this observational study. Some receiving chemotherapy, some radiotherapy and some both. All patients were assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) for anxiety and depressive symptoms, Montreal Cognitive Assessment (MOCA) for cognitive impairment and Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire – Short Form (Q-LES-Q-SF) for the quality of life before the oncological treatment and after one or three months of treatment. Patients with diagnosis criteria for depression or anxiety disorders received the recommended psychotropic treatment. Results: Patients with brain tumors receiving radiotherapy had lower scores on MOCA tests as opposed to patients receiving chemotherapy for any type of cancer that scored lower on the MOCA during their chemotherapy. Men scored more for anxiety and while women seemed more depressed but with better perspective on their outcome. The quality of life was correlated with the level of disability produced by the disease and treatment. 23 patients received antidepressant treatment during the study for depressive symptoms or anxiety. Patients receiving antidepressants showed better scores on HADS, MOCA and Q-LES-Q-SF scales. Conclusions: Psychiatric comorbidities are very frequent among oncological patients and can affect their quality of life. Antidepressant use among these patients could be neuroprotective and could improve their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».