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Enregistrement W2766551486 · doi:10.15402/esj.v3i1.239

Educating Men-and-Women-for-Others: Jesuit and International Educational Identity Formation in Conversation

2017· article· en· W2766551486 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Hrynkow

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidaritySociologyGlobal educationGender studiesPublic relationsPedagogyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a globalising world that often appears overrun by corporate and consumerist values, international education can be tempted to follow suit and support elitist transnational learning. Such an outcome may emerge intentionally or through an unreflective embrace of an unjust status quo. It follows that students and alumni of international education institutions may have little concern for more broadly communitarian values such as social justice, solidarity, and active care for those on the margins of local and global societies. However, for those craving alternatives that counteract segmented interests, this article demonstrates one such alternative. It maps how ‘men-and-women-for-others,’ a concept with worldwide traction in Jesuit education, can both inform and learn from international education concepts and practices. Further, this article employs the case of two remarkable Jesuit nativity schools to ground that dialogical process of meaning making, as men-and-women-for-others interacts with the International Education Studies literature in a mutually enhancing manner. The results will be of interest to those committed to fostering social justice, solidarity-based action, and a glocal ethic of care amongst the students and alumni of both Jesuit and international educational institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,619
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,592
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6190,592
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,3420,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,181
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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