Multimorbidity and Out-of-pocket Expenditure on Medicines: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Multimorbidity, the presence of two or more non-communicable diseases (NCDs), is a costly and complex challenge for health systems globally. Patients with NCDs incur high levels of out-of-pocket expenditure (OOPE), often on medicines, but the literature on the association between OOPE on medicines and multimorbidity has not been examined systematically. Objective To examine out-of-pocket expenditure on medicines for patients with multimorbidity. Design Systematic Review Data sources Ovid Medline, Embase, EconLit, the Cochrane Library, and the WHO Global Health Library. Eligibility criteria for selecting articles We included primary original articles in English published from the year 2000 to 31 Dec 2016, without any restriction on populations and settings. We defined OOPE as spending on medicines that was not reimbursed. Articles must compare OOPE for medicines for different numbers of multimorbidities, such as reporting OOPE on medicines for zero, one, two, and three or more NCDs. Study quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale. Results 14 articles met inclusion criteria. Findings indicated that multimorbidity was associated with higher OOPE on medicines. When number of NCDs increased from zero to one, two, and ≥3, annual OOPE on medicines increased by an average of 2.7 times, 5.2 times, and 10.1 times, respectively. When number of NCDs increased from zero, one, two, ≥2, and ≥3, individuals spent a median of 0.36%, 1.15%, 1.41%, 2.42%, 2.63%, of mean annual household net adjusted disposable income per capita, respectively, on annual OOPE on medicines. More multimorbidities was associated with higher OOPE on medicines as a proportion of total healthcare expenditures by patients. Some evidence suggested that the elderly and low-income groups were most vulnerable to higher OOPE on medicines. Non-adherence to medicines was a coping strategy for OOPE on medicines. Key messages: NCD multimorbidity is associated with higher OOPE spending for medication Concerted efforts needed to improve health service coverage and financial protection for patients with multimorbidities, particularly for vulnerable groups such as the elderly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».