Fast synthesis of methacrylated graphene oxide: a graphene‐functionalised nanostructure
Notice bibliographique
Résumé
Graphene oxide (GO) was successfully synthesised via modified Hummer method and functionalised by methacrylate named MeGO (metacrylated GO). Different characterisation methods containing UV–vis, Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), Raman spectroscopy, field emission scanning electron microscope (FESEM), transmission electron microscope (TEM) and atomic force microscope (AFM) analyses were employed to characterise the structure and morphology of MeGO. The outputs of the different analyses confirmed each other and proved the presence of the methacrylate functional group on the surface of the GO. Displacement in the peaks of UV–vis analysis coupled with the new peaks in FTIR results clearly demonstrated the creation of a new functional group. The G/D ratio of MeGO in Raman spectroscopy has increased to 1.17 and FESEM and TEM investigations confirmed the wrinkled structure of MeGO sheets. Also, it was observed that the distance between the GO layers was increased about 2.86 nm after functionalisation of GO layers by methacrylate groups. This nanomaterial with difference characterisation and specific properties in comparison with GO could be a great candidate for further developments in industrial and biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».