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Enregistrement W2766634416 · doi:10.1002/cjce.23052

Enhanced recovery and recycling of catalyst by post‐impregnation of γ‐Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> with 12‐tungstophosphoric acid for esterification reaction

2017· article· en· W2766634416 sur OpenAlexvenueno aff
Pegah Nazari, Shahrbanoo Rahman Setayesh

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSharif University of Technology
Mots-clésCatalysisKeggin structurePolyoxometalateActivation energyLeaching (pedology)Reaction rate constantChemistryKineticsNuclear chemistryFourier transform infrared spectroscopyInorganic chemistryReaction rateChemical kineticsMaterials scienceChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

12‐tungstophosphoric acid, polyoxometalate with Keggin structure, and γ‐Al2O3 were synthesized. Loading of 12‐tungstophosphoric acid (HPW) on γ‐Al2O3 was performed by the post‐impregnation method. The catalysts were characterized by XRD, SEM, FTIR, BET, and DRS techniques. According to the pertinent observation, using the post‐impregnation method promises the stability of polyoxometalate Keggin structure after loading on γ‐Al2O3 support. The stability of 20 %HPW/Al2O3 was also confirmed by a leaching test. Textural characterization demonstrates that HPW on the γ‐Al2O3 had a much larger surface area as compared with the pure HPW. The 20 %HPW/Al2O3 exhibited roughly high activity toward an esterification reaction. The influence of various reaction parameters (% loading HPW on support, reaction temperature, reaction time, catalyst weight, and acid/alcohol molar ratio) on the catalytic performance was studied. The efficiency of catalytic activity for six cycles remains approximately constant, which confirms the enhanced recovery and recycling of the catalyst. The kinetics of the esterification reaction and the kinetic parameters such as rate constants and activation energy were determined (25.37 kJ/mol).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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