NF-κB at the Crossroads of Normal Mammary Gland Biology and the Pathogenesis and Prevention of <i>BRCA1</i>-Mutated Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies have shown that progesterone receptor (PR)–expressing cells respond to progesterone in part through the induction of the receptor activator of NF-κB ligand (RANKL), which acts in a paracrine manner to induce expansion of a RANK-expressing luminal progenitor cell population. The RANK+ population in human breast tissue from carriers of BRCA1 mutations (BRCA1mut/+) as well as the luminal progenitor population in Brca1-deficient mouse mammary glands is abnormally amplified. Remarkably, mouse Brca1+/− and human BRCA1mut/+ progenitor cells are able to form colonies in vitro in the absence of progesterone, demonstrating a hormone-independent proliferative capacity. Our research has demonstrated that proliferation in BRCA1-deficient cells results in a DNA damage response (DDR) that activates a persistent NF-κB signal, which supplants progesterone/RANKL signaling for an extended time period. Thus, the transcriptional targets normally activated by RANKL that promote a proliferative response in luminal progenitors can contribute to the susceptibility of mammary epithelial cells to BRCA1-mutated breast cancers as a consequence of DDR-induced NF-κB. Together, these latest findings mark substantial progress in uncovering the mechanisms driving high rates of breast tumorigenesis in BRCA1 mutation carriers and ultimately reveal possibilities for nonsurgical prevention strategies. Cancer Prev Res; 11(2); 69–80. ©2017 AACR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle