NF-κB at the Crossroads of Normal Mammary Gland Biology and the Pathogenesis and Prevention of <i>BRCA1</i>-Mutated Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent studies have shown that progesterone receptor (PR)–expressing cells respond to progesterone in part through the induction of the receptor activator of NF-κB ligand (RANKL), which acts in a paracrine manner to induce expansion of a RANK-expressing luminal progenitor cell population. The RANK+ population in human breast tissue from carriers of BRCA1 mutations (BRCA1mut/+) as well as the luminal progenitor population in Brca1-deficient mouse mammary glands is abnormally amplified. Remarkably, mouse Brca1+/− and human BRCA1mut/+ progenitor cells are able to form colonies in vitro in the absence of progesterone, demonstrating a hormone-independent proliferative capacity. Our research has demonstrated that proliferation in BRCA1-deficient cells results in a DNA damage response (DDR) that activates a persistent NF-κB signal, which supplants progesterone/RANKL signaling for an extended time period. Thus, the transcriptional targets normally activated by RANKL that promote a proliferative response in luminal progenitors can contribute to the susceptibility of mammary epithelial cells to BRCA1-mutated breast cancers as a consequence of DDR-induced NF-κB. Together, these latest findings mark substantial progress in uncovering the mechanisms driving high rates of breast tumorigenesis in BRCA1 mutation carriers and ultimately reveal possibilities for nonsurgical prevention strategies. Cancer Prev Res; 11(2); 69–80. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».