The challenge of mapping the human connectome based on diffusion tractography
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Tractography based on non-invasive diffusion imaging is central to the study of human brain connectivity. To date, the approach has not been systematically validated in ground truth studies. Based on a simulated human brain data set with ground truth tracts, we organized an open international tractography challenge, which resulted in 96 distinct submissions from 20 research groups. Here, we report the encouraging finding that most state-of-the-art algorithms produce tractograms containing 90% of the ground truth bundles (to at least some extent). However, the same tractograms contain many more invalid than valid bundles, and half of these invalid bundles occur systematically across research groups. Taken together, our results demonstrate and confirm fundamental ambiguities inherent in tract reconstruction based on orientation information alone, which need to be considered when interpreting tractography and connectivity results. Our approach provides a novel framework for estimating reliability of tractography and encourages innovation to address its current limitations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Nature Communications
- Thématique
- Advanced Neuroimaging Techniques and Applications
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- MaRSWestern UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalSynaptive (Canada)Institut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
- Organismes subventionnaires
- Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre d'Imagerie BioMédicaleNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneDeutsche ForschungsgemeinschaftChina Scholarship CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustNational Cancer InstituteUniversité de SherbrookeNational Science Foundation
- Mots-clés
- ConnectomeTractographyDiffusion MRIHuman Connectome ProjectConnectomicsComputer scienceNeuroscienceDiffusionComputational biologyFunctional connectivityMedicineBiologyMagnetic resonance imagingPhysicsRadiology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui