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Enregistrement W2766669745 · doi:10.28924/2291-8639-15-2017-222

Functional Sequential and Trigonometric Summability of Real and Complex Functions

2017· article· en· W2766669745 sur OpenAlexvenueno aff
M. H. Hooshmand

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueApproximation Theory and Sequence Spaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsLogarithmTrigonometryTrigonometric functionsLimit (mathematics)Trigonometric seriesType (biology)Pure mathematicsAnalytic functionFunctional equationClass (philosophy)Function (biology)Fourier seriesAlgebra over a fieldDiscrete mathematicsMathematical analysisDifferential equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limit summability of functions was introduced as a new approach to extensions of the summation of real and complex functions, and also evaluating antidifferences. Also, limit summand functions generalize the (logarithm of) Gamma-type functions satisfying the functional equation F(x + 1) = f(x)F(x). Recently, another approach to the topic entitled analytic summability of functions, has been introduced and studied by the author. Since some functions are neither limit nor analytic summable, several types of summabilities are needed for improving the problem. Here, I introduce and study functional sequential summability of real and complex functions for obtaining multiple approaches to them. We not only show that the analytic summability is a type of functional sequential summability but also obtain trigonometric summability (for functions with a fourier series) as another its type. Hence, we arrive at a class of real and complex function spaces with various properties. Thereafter, we prove several properties of functional sequential, and also many criteria for trigonometric summability. Finally, we state many problems and future directions for the researches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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