Phytohormone profiling reveals fungal signatures and strong manipulation of infection cycle in the <i>Gymnosporangium juniper-virginianae</i> dual-host plant system
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to examine the function of phytohormones in the pathogenesis of cedar-apple rust, a fungal disease caused by Gymnosporangium juniper-virginianae Schwein. on Eastern red cedar (Juniperus virginiana L.) and crabapple trees (Malus spp. Mill.). Control cedar branchlets, gall tissues, fungal telial horns, as well as healthy and infected apple leaves were collected throughout fungal and plant development and used for profiling endogenous cytokinins (CK) and abscisic acid (ABA) by high performance liquid chromatography – electrospray ionization – tandem mass spectrometry. Phytohormone composition implicates cytokinin involvement in the development of rust infection. Moreover, increased levels of total CKs, as well as the unique profiles of sporulating galls on cedar trees, telial horns, and infected apple leaves, dominated by cis-Zeatin type CK, suggest that the fungus can synthesize hormones to facilitate the infection process. Distribution of ABA in the fungal and plant tissues indicates an important function of this stress hormone in regulating rapid changes in osmotic pressure during teliospore production by the galls. This study of the cedar-apple rust disease cycle is the first elucidation of phytohormones profiling between a pathogenic fungus and the attacked plant in a dual-host infection system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».