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Enregistrement W2766687149 · doi:10.5860/crl.78.7.1004

Developing Digital Scholarship: Emerging Practices in Academic Libraries. Alison Mackenzie and Lindsey Martin, eds. Chicago: ALA Neal Schuman, 2016. 184p. Paper, $70.00 (ISBN: 978-0-8389-1555-4). LC 2017289052.

2017· article· en· W2766687149 sur OpenAlexaff
Andrea Kosavic

Notice bibliographique

RevueCollege & Research Libraries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipDigital scholarshipSociologyLibrary scienceParallelsMedia studiesValue (mathematics)Work (physics)Political scienceComputer scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work is a welcome addition to published research in the area of digital scholarship, boasting an international lens and the helpful integration of the theoretical with the practical. The editors, Alison Mackenzie and Lindsay Martin, both from Edge Hill University in England, bring to the work their ample leadership experience in the areas of e-learning and learning technology. This book will be of greatest value to those in the academic library community with a focus in the area of digital scholarship. Those charged with leadership in this space will find inspiration from the authors, including strategies for repositioning the library as an expert partner as well as innovative suggestions for strategic expansion in a time of scant resources. All readers will welcome the generous integration of case studies illustrated with helpful visuals. Readers seeking specific counsel in the area of digital humanities will find only thematic parallels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0340,028
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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