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Enregistrement W2766833948 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.ns11

Abstract NS11: Identifying Discharge Needs for Stroke Patients Using the Montreal Cognitive Assessment

2017· article· en· W2766833948 sur OpenAlexaboutno aff
Sanny Djoeva, Melissa Angulo, Kay McGee, Fernando D. Testai, Maureen Hillmann

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)Subarachnoid hemorrhagePopulationIntracerebral hemorrhagePhysical therapyCognitionRehabilitationCognitive declineEmergency medicinePediatricsInternal medicineCognitive impairmentPsychiatryDiseaseDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients who develop a stroke are at high risk for cognitive decline. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) is a validated tool for assessing cognitive function within this patient population prior to discharge. An important limitation of the MOCA is that often times there is no pre-morbid score for comparison. Despite this, consideration of occupational and cognitive therapy is important in this population because of the high risk for cognitive decline. Methods: A total of 231 patients were treated on the stroke unit from December 2015 to June 2016, of these 149 patients were excluded due to activity intolerance, severe communication barriers, patient refusal, or cognitive deficits exceeding the limit of the screening tool. A retrospective chart review was conducted on the 82 patients and data on demographics, stroke risk factors, stroke type (ischemic, subarachnoid hemorrhage, or intracerebral hemorrhage), MOCA scores, and discharge disposition (home or acute/subacute rehabilitation) was extracted. Results: Of the 82 patients in the study, 45 (55%) were male, with an average age of 54.9 years. Thirty-eight (46%) of these patients suffered hemorrhagic strokes. Average MOCA scores for hemorrhagic stroke patients who were either discharged home versus a rehab setting were similar when compared to the ischemic stroke population (20.1 and 18.2 versus 21.3 and 16.9, respectively). However, when subcategorized by stroke subtype, the subarachnoid hemorrhage population exhibited higher MOCA scores for those who were discharged home or to rehab versus the patients with ICH who were discharged home or to rehab (21.9 and 25.4 versus 19.1 and 13.6, respectively). Interestingly, the patients within the SAH cohort who were discharged to rehab had a higher MOCA average than those who were discharged home. Conclusion: Many patients who suffer hemorrhagic strokes in this population are discharged home despite having a MOCA score below normal (<26). This may demonstrate residual cognitive deficits as a result of their disease process. Despite a patient’s ability to be functionally and physically able to return home, there is an identified need for addressing cognitive deficits in order to improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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