Genetic Variation in Picea glauca for Growth and Phenological Traits From Provenance Tests in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecologically based management of white spruce (Picea glauca [Moench] Voss.) requires an understanding of its patterns of adaptive variation. This understanding will become increasingly important under changing climate conditions. Five common garden tests and a greenhouse trial established in 2002 across Ontario were used to assess levels of genetic variation and relate this variation to local climate. Growth and phenological variables, including height, root collar diameter, survival, timing of spring budflush, and timing of fall budset were measured. Intraclass correlation coefficients were calculated for all traits to determine levels of genetic variation. Simple linear regressions were used to relate these differences to local climate conditions. After two growing season’s levels of between-provenance genetic variation ranged from 0 percent for several of the budflush variables to 22 percent for 2003 survival at the Englehart field trial. Overall, growth variables showed higher levels of between-provenance variation than phenological variables. Variation was predominately explained by longitude, a surrogate for precipitation patterns in Ontario, and temperature variables related to the growing season with r2 values ranging from 0.03 to 0.55. Generally, patterns of adaptive variation followed a southeast to northwest trend across Ontario. Northern sources flushed earlier and set bud earlier, while southern sources demonstrated superior growth. Results support previous white spruce genecology studies showing superior growth of sources from the Ottawa valley region of Ontario and Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».