Life history and ecology of the elusive European short‐snouted seahorse <scp><i>Hippocampus hippocampus</i></scp>
Notice bibliographique
Résumé
To improve the understanding of the life history and ecology of one of Europe's most elusive fishes, the short‐snouted seahorse Hippocampus hippocampus , data from wild populations in a shallow coastal lagoon in southern Portugal were analysed. The data were collected from 17 tagged seahorses on a focal‐study grid as well as from >350 seahorses encountered during underwater visual surveys and a fishery‐independent study using beach seines. These populations of settled juveniles and adults had a mean population density of 0·009 m −2 . During the study period (2000–2004), reproduction peaked in July and August. Juveniles recruited to the lagoon at c . 66 mm standard length ( L S ) and 0·5 years of age and established small home ranges (0·8 to 18·2 m 2 ). First reproduction was estimated at 100 mm and 1 year of age. Based on a fitted von Bertalanffy model, H. hippocampus grew quickly (growth coefficient K = 0·93) to a maximum theoretical size L ∞ = 150 mm and have a maximum lifespan of c . 3·2 years. Courtship behaviours were consistent with the maintenance of pair bonds and males brooded multiple batches of young per year. Estimated annual reproductive output averaged 871 young (±632). Together these analyses provide the first life‐history parameters for this species and indicate that H. hippocampus bears characteristics of opportunist and intermediate strategists. Such populations are predicted to exhibit large fluctuations in abundance, making them vulnerable to extended periods of poor recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».