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Enregistrement W2766895486 · doi:10.1063/1.4996113

A magneto-optical study on magnetic flux expulsion and pinning in high-purity niobium

2017· article· en· W2766895486 sur OpenAlexfundno aff
Julia-Marie Köszegi, Oliver Kugeler, Daniel Abou‐Ras, Jens Knobloch, Rudolf Schäfer

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronTRIUMF
Mots-clésNiobiumMaterials scienceTrappingFlux pinningCondensed matter physicsFlux (metallurgy)IngotMagnetic fieldMagnetic fluxPhase (matter)Pinning forceSuperconductivityMetallurgyChemistryHigh-temperature superconductivityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic flux trapped inside high-purity niobium samples after field cooling was investigated by indirect magneto-optical imaging using an indicator film. The detected magnetic field was compared with the field present during the phase transition, and the distribution of trapped flux was investigated. The measurements were performed on an untreated sample cut from an ingot and a sample that was heated at 1400 °C for 4 h. For untreated niobium, the trapped flux was found to be homogeneously distributed and almost all applied field during phase transition was trapped. In contrast, the heat treated niobium showed significantly reduced trapping. Neither did the grain boundaries play a major role as pinning centers nor did the crystal orientation influence the amount of trapped flux significantly, which is contrary to recent assumptions. However, niobium hydrides, which formed during the cool-down-stage to cryogenic temperatures, were found to enhance trapping considerably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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