Natural Killer T-cell Immunotherapy in Combination with Chemotherapy-Induced Immunogenic Cell Death Targets Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natural killer T (NKT) cells are glycolipid-reactive lymphocytes that promote cancer control. In previous studies, NKT-cell activation improved survival and antitumor immunity in a postsurgical mouse model of metastatic breast cancer. Herein, we investigated whether NKT-cell activation could be combined with chemotherapeutic agents to augment therapeutic outcomes. Gemcitabine and cyclophosphamide analogues enhanced the potential immunogenicity of 4T1 mammary carcinoma cells by increasing the expression of antigen-presenting molecules (MHC-I, MHC-II, and CD1d) and promoting exposure or release of immunogenic cell death markers (calreticulin, HMGB1, and ATP). In 4T1 primary tumor and postsurgical metastasis models, BALB/c mice were treated with cyclophosphamide or gemcitabine. NKT cells were then activated by transfer of dendritic cells loaded with the glycolipid antigen α-galactosylceramide (α-GalCer). Chemotherapeutic treatments did not impact NKT-cell activation but enhanced recruitment into primary tumors. Cyclophosphamide, gemcitabine, or α-GalCer–loaded dendritic cell monotherapies decreased tumor growth in the primary tumor model and reduced metastatic burden and prolonged survival in the metastasis model. Combining chemotherapeutics with NKT-cell activation therapy significantly enhanced survival, with surviving mice exhibiting attenuated tumor growth following a second tumor challenge. The frequency of myeloid-derived suppressor cells was reduced by gemcitabine, cyclophosphamide, or α-GalCer–loaded dendritic cell treatments; cyclophosphamide also reduced the frequency of regulatory T cells. Individual treatments increased immune cell activation, cytokine polarization, and cytotoxic responses, although these readouts were not enhanced further by combining therapies. These findings demonstrate that NKT-cell activation therapy can be combined with gemcitabine or cyclophosphamide to target tumor burden and enhance protection against tumor recurrence. Cancer Immunol Res; 5(12); 1086–97. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».