Proteomic Screen of Brain Glycoproteome Reveals Prion Specific Marker of Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Transmissible spongiform encephalopathies (TSEs) are neurodegenerative disorders caused by the presence of an infectious prion protein. The primary site of pathology is the brain characterized by neuroinflammation, astrogliosis, prion fibrils, and vacuolation. The events preceding the observed pathology remain in question. We sought to identify biomarkers in the brain of TSE-infected and aged-matched control mice using two-dimensional fluorescence difference gel electrophoresis (2D-DIGE). Since the brain proteome is too complex to resolve all proteins using 2D-DIGE, protein samples are initially filtered through either concanavalin A (ConA) or wheat-germ agglutinin (WGA) columns. Four differentially abundant proteins are identified through screening of the two different glycoproteomes: Neuronal growth regulator 1 (NEGR1), calponin-3 (CNN3), peroxiredoxin-6 (Prdx6), and glial fibrillary acidic protein (GFAP). Confirmatory Western blots are performed with samples from TSE-infected and comparative Alzheimer's disease (AD) affected brains and their respective controls from time points throughout the disease courses. The abundance of three of the four proteins increases significantly during later stages of prion disease whereas NEGR1 decreases in abundance. Comparatively, no significant changes are observed in later stages of AD. Our lab is the first to associate the glycosylated NEGR1 protein with prion disease pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».