MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767034994 · doi:10.1016/j.cell.2017.09.048

Comprehensive Analysis of Hypermutation in Human Cancer

2017· article· en· W2767034994 sur OpenAlexafffund
Brittany Campbell, Nicholas Light, David Fabrizio, Matthew Zatzman, Fabio Fuligni, Richard de Borja, Scott Davidson, Melissa Edwards, Julia A. Elvin, Karl P. Hodel, Walter J. Zahurancik, Zucai Suo, Tatiana Lipman, Katharina Wimmer, Christian P. Kratz, Daniel C. Bowers, Theodore W. Laetsch, Gavin P. Dunn, Tanner M. Johanns, Matthew Grimmer, Ivan Smirnov, Valérie Larouche, David Samuel, Annika Bronsema, Michael Osborn, Duncan Stearns, Pichai Raman, Kristina A. Cole, Phillip B. Storm, Michal Yalon, Enrico Opocher, Gary Mason, Gregory A. Thomas, Magnus Sabel, Ben George, David S. Ziegler, Scott Lindhorst, Vanan Magimairajan Issai, Shlomi Constantini, Helen Toledano, Ronit Elhasid, Roula Farah, Rina Dvir, Peter B. Dirks, Annie Huang, Melissa A. Galati, Jiil Chung, Vijay Ramaswamy, Meredith S. Irwin, Melyssa Aronson, Carol Durno, Michael D. Taylor, Gideon Rechavi, John M. Maris, Éric Bouffet, Cynthia Hawkins, J Costello, M. Stephen Meyn, Zachary F. Pursell, David Malkin, Uri Tabori, Adam Shlien

Notice bibliographique

RevueCell · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversité LavalHospital for Sick ChildrenMount Sinai HospitalCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteGarron Family Cancer CentreUniversity of TorontoNational Institute of Environmental Health SciencesSick Kids FoundationCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenGovernment of Ontario
Mots-clésSomatic hypermutationBiologyGeneticsGermline mutationContext (archaeology)Microsatellite instabilityDNA repairMutationGermlineDNA mismatch repairCancer researchMicrosatelliteDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations796
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCellMême sujetCancer Genomics and DiagnosticsTravaux en français237 207