Molecular analysis and genotype‐phenotype correlation of Diamond‐Blackfan anemia
Notice bibliographique
Résumé
Diamond-Blackfan anemia (DBA) features hypoplastic anemia and congenital malformations, largely caused by mutations in various ribosomal proteins. The aim of this study was to characterize the spectrum of genetic lesions causing DBA and identify genotypes that correlate with phenotypes of clinical significance. Seventy-four patients with DBA from across Canada were included. Nucleotide-level mutations or large deletions were identified in 10 ribosomal genes in 45 cases. The RPS19 mutation group was associated with higher requirement for chronic treatment for anemia than other DBA groups. Patients with RPS19 mutations, however, were more likely to maintain long-term corticosteroid response without requirement for further chronic transfusions. Conversely, patients with RPL11 mutations were less likely to need chronic treatment. Birth defects, including cardiac, skeletal, hand, cleft lip or palate and genitourinary malformations, also varied among the various genetic groups. Patients with RPS19 mutations had the fewest number of defects, while patients with RPL5 had the greatest number of birth defects. This is the first study to show differences between DBA genetic groups with regards to treatment. Previously unreported differences in the rate and types of birth defects were also identified. These data allow better patient counseling, a more personalized monitoring plan, and may also suggest differential functions of DBA genes on ribosome and extra-ribosomal functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».