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Enregistrement W2767060554 · doi:10.1016/j.jalz.2017.07.366

[O3–11–04]: SERUM LONG‐CHAIN N‐3 FATTY ACID LEVELS ARE ASSOCIATED WITH PRESYNAPTIC PROTEINS IN THE HUMAN BRAIN

2017· article· en· W2767060554 sur OpenAlexaff
Ondine van de Rest, Dayan B. Goodenowe, William G. Honer, Martha Clare Morris

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynaptophysinPlasmalogenDocosahexaenoic acidPolyunsaturated fatty acidInternal medicineEndocrinologySynaptotagmin 1PhosphatidylethanolamineBiologyChemistryBiochemistryFatty acidMedicinePhospholipidPhosphatidylcholineSynaptic vesicleImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood concentrations and intake of long chain n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) have been associated with cognitive decline and the development of dementia. Animal models suggest that one mechanism underlying this relation may be neuroprotection of n-3 PUFAs against loss in synaptic proteins. We report here the first human study to relate serum n-3 PUFA levels to brain tissue levels of presynaptic proteins. This study is based on 57 deceased participants of the Memory and Aging Project who underwent brain autopsy. Presynaptic protein concentrations in the brain and n-3 PUFA serum levels over a mean of 3.6 years with on average 2.7 biochemical assessments were determined. Brain concentrations of eight presynaptic proteins (complexin I and II, Sept5, SNAP-25, synaptophysin, synaptotagmin, syntaxin, and VAMP) were measured with monoclonal antibodies and ELISA techniques in 12 brain regions. Presynaptic protein levels for each region were log-transformed, standardized, and averaged across regions. Serum n-3 PUFA concentrations were averaged and determined in total ethanolamine plasmalogen (PL) and phosphatidylethanolamine (PE) by mass spectrometry. Linear regression models adjusting for age at death, sex and education level were used to assess the associations. In adjusted models PE docosahexaenoic acid (DHA) had linear associations with synaptophysin (β=1.18; SE=0.58, P=0.05), VAMP (β=1.03; SE=0.45, P=0.03), and SNAP-25 (β=1.20; SE=0.57, P=0.04) and marginal associations with syntaxin (β=1.09; SE=0.58, P=0.07) and Sept5 (β=0.85; SE=0.45, P=0.06). PL DHA showed significant associations with higher levels of complexin I and II (β=0.55; SE=0.22, P=0.02 and β=0.66; SE=0.28, P=0.02 respectively) and marginal associations with syntaxin (β=0.39; SE=0.22, P=0.09) and VAMP (β=0.34; SE=0.18, P=0.06). PL eicosapentaenoic acid (EPA) showed marginal linear associations with higher levels of synaptophysin (β=0.80; SE=0.43, P=0.07), synaptotagmin (β=0.68; SE=0.40, P=0.09), syntaxin (β=0.77; SE=0.43, P=0.08), VAMP (β=0.58; SE=0.34, P=0.10), SNAP-25 (β=0.73; SE=0.43, P=0.10), and Sept5 (β=0.63; SE=0.33, P=0.06). This study suggests that one potential biological mechanism underlying the relation of n-3 PUFAs, DHA in particular, to brain health during aging is maintenance of neural reserve by sustaining higher levels of presynaptic proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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