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Enregistrement W2767114733 · doi:10.1016/j.jalz.2017.06.691

[P2–043]: COMPLEMENTARY EEG EVIDENCE FOR A SIGNIFICANTLY IMPROVED ALZHEIMER's DISEASE CASE AFTER PHOTOBIOMODULATION TREATMENT

2017· article· en· W2767114733 sur OpenAlexaff
Reza Zomorrodi, Anita Saltmarche, Genane Loheswaran, Kai Fai Ho, Lew Lim

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyMedicineAudiologyDementiaResting state fMRICardiologyPsychologyNeuroscienceDiseaseInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent case series report presented significant improvement in dementia patients after transcranial plus intranasal photobiomodulation (PBM) treatments. The phenomenon calls for evidence that the brains were responding to PBM and not to alternative external stimuli. This study utilizes electroencephalography (EEG) to investigate the case of an Alzheimer's disease (AD) patient experiencing significant improvement in cognition. The study used 810 nm, 40 Hz pulsed, light-emitting diode (LED) devices combining transcranial plus intranasal PBM to treat the cortical nodes of the default mode network (DMN). The patient had a baseline Mini-Mental State Examination (MMSE) score of 21. He received the PBM intervention for 6 days/week for 2 weeks. The protocol involved weekly, at home use of a transcranial-intranasal PBM device. The patient was administered the MMSE, the Alzheimer's Disease Assessment Scale (ADAS-cog), the Alzheimer's Disease Cooperative Study (ADCS-ADL) and resting state electroencephalograms (EEG) at baseline and after 2 weeks. After only two weeks of treatment, the patient showed significant improvement in the MMSE score from 21 to 24, ADAS-ADL from 43 to 58, and ADAS-cog from 35.33 to 23.34. These cognitive improvements were accompanied by oscillation changes in the delta, theta and alpha frequency bands expressed in EEG readings. The absolute power of alpha frequency increased significantly from 5.1 μV to 12.7 μV, and the peak of the alpha wave oscillation shifted from 8.6 Hz into 9.3 Hz. In addition, the absolute power of delta and theta increased from 1.86 μV to 2.9 μV and 2.12 μV to 3.7 μV, respectively. The patient improved significantly in his cognition after 2 weeks of PBM treatments, which the EEG data presented as the overall increase in absolute power across all brain oscillations. The enhanced overall EEG data may be associated with improved DMN function, supporting the potential of transcranial plus intranasal PBM as a safe and effective treatment for AD. EEG can also be a useful complementary tool to recognize the brain's response to PBM, potentially guiding the adjustment of PBM parameters, for improved clinical outcomes. Further studies are warranted to validate the potential of this PBM intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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