The ingredients of a Clinical Practice Guideline: an exploration of the diversity of research approaches on practice.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundA qualitative assessment of the research used in the development of a widely used Clinical Practice Guideline (CPG) to gain insight into the kinds of evidence that informs the development of CPGs.MethodsAll articles cited within the 2003 Canadian Pediatric Asthma Consensus Guideline (“the Guideline”) were secured, as was the literature cited by these articles. Two independent reviewers coded all 98 articles referenced by the Guideline (“primary citations”), and the 3,167 articles referenced by the primary citations (“secondary citations”), along three schemes: article type, research design and article orientation.ResultsAmong the primary and secondary citations Clinical research was the most represented type (53%), followed by Health Services (25%), Population Health (18%), and Biomedical (4%). There was a strong interdependence between Clinical and Health Services Research articles with each type frequently citing the other. Observational study designs were most common (48%), followed by experimental studies (31%) and secondary research (21%).DiscussionWhile CPGs rely on significant support from clinical or biomedical randomized controlled trials, the translation of research into practice is non-linear with an important role for Health Services Research and Population Health. This may have implications for funding agencies and other supporters of health research who are working to bridge the gap between research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,361 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».